Senior AI Developer, Technology Engineer

🕒 Ontem

🏄 California, North Carolina, +3 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop cutting-edge techniques to GPU-accelerate complex workloads across generative AI, including LLMs, diffusion models, and multimodal systems, deep learning, and machine learning • Work directly with key developers to optimize and accelerate generative AI training and inference on NVIDIA platforms • Build and optimize algorithms to deliver the best performance • Contribute to training and inference frameworks, low-level software libraries, and open-source projects • Partner with technical experts in industry and academia to analyze and optimize complex AI algorithms on modern CPU and GPU architectures • Shape next-generation hardware, system software, libraries, and programming models through collaboration with NVIDIA engineering and research teams • Publish optimization techniques in developer blogs and present at industry conferences

🎯 Requisitos

• MS in Computer Science, Computer Engineering, or related computational field (or equivalent experience) • 8+ years of relevant work or research experience in software engineering and performance tuning • Programming fluency in C/C++ with a deep understanding of algorithms and software development • Background in accelerated computing, with comprehensive knowledge of parallel programming, performance analysis and optimization • Hands-on experience doing low-level performance optimizations • Foundational understanding of modern CPU and GPU architectures • Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, and prioritization skills • Expertise in the parallelization and performance optimization of Large Language Models (LLMs), Diffusion Models, and Multimodal Architectures for training and inference • Experience with training and inference stacks, serving frameworks, pre-training and post-training pipelines • Strong foundation in linear algebra and numerical methods • Continuous learning, proactively keeping up with cutting-edge technologies, and adapting to a rapidly evolving landscape

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits