Senior AI Software Engineer, Kernel Libraries

🕒 Março 12

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

NVIDIA

SiteLinkedInTodas as Vagas

10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Innovating and developing new AI systems technologies for efficient inference • Designing, implementing, and optimizing kernels for high impact AI workloads • Designing and implementing extensible abstractions for LLM serving engines • Building efficient just-in-time domain specific compilers and runtimes • Collaborating closely with other engineers at NVIDIA across deep learning frameworks, libraries, kernels, and GPU arch teams • Contributing to open source communities like FlashInfer, vLLM, and SGLang

🎯 Requisitos

• Masters degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field (or equivalent experience); PhD preferred • 6+ years (academic/ industry) experience with ML/DL systems development preferable • Strong experience in developing or using deep learning frameworks (e.g. PyTorch, JAX, TensorFlow, ONNX, etc) and ideally inference engines and runtimes such as vLLM, SGLang, and MLC. • Strong Python and C/C++ programming skills

🏖️ Benefícios

• equity • benefits