Senior Architect – Data Processing Systems, Analytics, Data Intelligence

🕒 6 dias atrás

🏄 California, New York – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Co-design future architectures for NVIDIA's data processing platforms • Engage with end users, open-source communities, ISVs, storage partners, and CSPs to incorporate customer insights into roadmaps and reference architectures • Drive full-stack performance optimization from CUDA kernels and accelerated libraries to system-level IO, shuffle, compression, and data movement • Collaborate with CPU, GPU, and platform architects on hardware-software co-design • Build and apply constraint-based frameworks and optimization solvers to navigate design trade-offs • Develop benchmarking frameworks to evaluate performance sensitivities and guide hardware-software co-optimization • Analyze production workloads to identify compute motifs, IO patterns, and optimization opportunities across the platform stack

🎯 Requisitos

• MS or PhD in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience • 8+ years of experience in distributed data platforms, databases, systems engineering, performance architecture, accelerated computing, or HW/SW co-design • Extensive knowledge in one or more of: data processing systems, accelerated computing, high-performance IO, CPU/GPU architecture, or large-scale performance analysis • Experience evaluating system-level trade-offs across compute, IO provisioning, memory subsystem development, network topology, and storage tiering is a strong plus • Ability to translate sophisticated system analysis into clear, actionable recommendations • Ability to work across matrixed organizations • Hands-on experience with GPU-accelerated data processing is a plus • Deep familiarity with structured data engines and/or vector database systems is a plus • Experience with mathematical optimization solvers and optimization fundamentals is a plus • Background in network/storage architecture is a plus

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits