Senior ASIC Methodology Engineer

🕒 Fevereiro 24

🌵 Arizona, California, +3 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Take a comprehensive view of the ASIC development lifecycle, identifying cross-stage bottlenecks and opportunities where automation and AI can improve predictability, convergence, and turnaround time. • Identify, curate, and leverage real-time data to enable effective AI models and analytics, working with infrastructure teams to ensure scalable and secure data pipelines. • Establish quantitative metrics to measure efficiency, quality, and cycle-time improvements; use data-driven insights to guide methodology decisions and prioritize investments. • Serve as a technical catalyst within both the team and the wider company by sharing best practices, publishing internal guidelines, and mentoring engineers on emerging AI-enabled development techniques. • Track advances in AI, EDA, and hardware design research, evaluating their applicability and guiding strategic bets that align with long-term product and technology roadmaps.

🎯 Requisitos

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, or Electrical Engineering (or equivalent experience). • 5+ years of proven industry experience. • A proven track record developing groundbreaking ASIC design frameworks and flows. • First-hand experience with RTL, functional verification, formal verification, or physical design would be an asset. • High-level programming skills including experience with Python, PERL, Make, and shell scripting. • Experience with AI frameworks including knowledge of agentic flow development. • Standout colleague with excellent verbal and written communication skills.

🏖️ Benefícios

• health insurance • retirement plans • paid time off • equity