Senior Compiler Engineer, AI Inference Platforms

🕒 Fevereiro 24

🏄 California, Texas, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Analyzing deep learning networks and developing compiler optimization algorithms • Collaborating with members of the deep learning software framework teams and the GPU architecture teams to accelerate the next generation of deep learning software • Defining public APIs, performance optimizations and analysis, crafting and implementing compiler techniques for AI workloads and future NVIDIA GPUs

🎯 Requisitos

• Bachelor’s, Master’s or Ph.D. in Computer Science, Computer Engineering, related field or equivalent experience • 3+ years of relevant work or research experience in performance analysis and compiler optimizations • Experience with compiler technologies (e.g., MLIR, LLVM, XLA, Triton, etc.) • Excellent C/C++ and Python programming and software design skills, including debugging, performance analysis, and test design • Ability to work independently, define project goals and scope, and lead your own development efforts • Strong interpersonal skills are required along with the ability to work in a dynamic product-oriented team.

🏖️ Benefícios

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity