Senior Data Center Performance Engineer – Benchmarking, Optimization

🕒 Dezembro 8, 2025

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design and execute comprehensive performance benchmarking strategies for our data center platforms and products • Characterize real-world AI training, inference, and HPC workloads at scale • Define, track, and report key performance indicators (throughput, latency, efficiency, scaling) • Build automation tools and frameworks for performance monitoring and analysis • Identify and analyze performance bottlenecks across compute, memory, network and storage subsystems • Work closely with architecture, hardware, software, networking, storage and customer teams to resolve performance issues • Drive performance improvements through system tuning, configuration optimization, and architectural recommendations for future generation systems

🎯 Requisitos

• M.S. or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering or related field (or equivalent experience). • 8+ years of experience in performance engineering or system architecture • Deep understanding of computer architecture, hardware-software interaction and computing at-scale • Strong proficiency in performance profiling tools (Linux perf, NVIDIA Nsight Systems) • Familiarity with GPU computing and parallel programming (CUDA) • Background with HPC networking technologies (InfiniBand, RoCE, NVLink) • Programming skills in Python, C++, and shell scripting. • Excellent analytical and problem-solving abilities • Adaptability and passion to learn new technologies • Ability to communicate effectively and work with cross-functional global teams.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits