Senior Deep Learning Algorithm Engineer

🕒 Agosto 14

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design, develop, and optimize workloads for NVIDIA’s Megatron Core and NeMo Framework teams. • Expand Megatron Core and NeMo Framework capabilities for developing, training, and optimizing LLM and multimodal foundation models. • Design and implement distributed training algorithms, model parallel paradigms, and model optimizations. • Define robust APIs and analyze and tune performance. • Expand toolkits and libraries to be more comprehensive and coherent. • Collaborate with internal partners, users, and the open-source community to analyze, design, and implement optimized solutions. • Develop algorithms for AI/deep learning, data analytics, machine learning, or scientific computing. • Contribute to and advance open-source NeMo-RL, Megatron Core, and NeMo Framework. • Solve large-scale, end-to-end AI training and inference challenges across orchestration, data preprocessing, training, tuning, and deployment. • Improve model architectures, distributed training algorithms, and model parallel paradigms. • Tune performance and optimize model training and fine-tuning with mixed-precision recipes on next-generation NVIDIA GPU architectures. • Research, prototype, and develop robust, scalable AI tools and pipelines.

🎯 Requisitos

• MS, PhD, or equivalent experience in Computer Science, AI, Applied Math, or related fields. • 5+ years of industry experience. • Experience with AI frameworks such as PyTorch, JAX, or Ray, and/or inference and deployment environments such as TRTLLM, vLLM, or SGLang. • Proficiency in Python programming, software design, debugging, performance analysis, test design, and documentation. • Consistent record of working effectively across multiple engineering initiatives and improving AI libraries with new innovations. • Strong understanding of AI/deep-learning fundamentals and their practical applications. • Hands-on experience in large-scale AI training and understanding of compute system concepts including latency/throughput bottlenecks, pipelining, and multiprocessing. • Experience with reinforcement learning algorithms and compute patterns. • Expertise in distributed computing, model parallelism, and mixed-precision training. • Experience with generative AI techniques applied to LLM and multimodal learning involving text, image, and video. • Knowledge of GPU/CPU architecture and related numerical software.

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits