Senior Deep Learning Framework Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 23

🏄 California, North Carolina, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 36%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Integrate new communication libraries features in AI frameworks: from PoC to performance analysis to production • Perform deep analysis of AI workloads and frameworks to identify multi-GPU communication requirements and opportunities. • Collaborate hands-on with teams working on the latest AI models. • Improve AI compilers to hide communications or perform automatic fusion. • Conduct in-depth AI workload performance characterization on multi-GPU clusters. • Design fault-tolerant and elastic solutions for large-scale or dynamic AI workloads. • Author custom communication or fused compute-communication kernels to showcase ultimate performance on NV platforms. • Influence the roadmap of communication libraries - NCCL & NVSHMEM. • Collaborate with a very dynamic team across multiple time zones.

🎯 Requisitos

• B.S, M.S. or PHD in Computer Science, or related field (or equivalent experience) with 5+ software engineering and HPC/AI experience • Development or integration experience with Deep Learning Frameworks such PyTorch, JAX, and Inference Engines such as TRT-LLM, vLLM, SGLang • Rapid prototyping and development with Python, C++, CUDA or related DSLs (Triton, cuTe) • Solid grasp of AI models, parallelisms, and/or compiler technologies (e.g. torch.compile) • Experience conducting performance benchmarking on AI clusters. • Familiarity with at least one performance profiler toolchain (PyTorch profiler, NVIDIA Nsight Systems) • Understanding of HPC/AI communication concepts (1-sided v 2-sided communication, elasticity, resiliency, topology discovery, etc) • Adaptability and passion to learn new areas and tools • Flexibility to work and communicate effectively across different teams and timezones

🏖️ Benefícios

• equity • benefits