Senior DFT Engineer

🕒 Março 12

🌵 Arizona, Colorado, +2 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌲 North Carolina – Remote

💵 $136.000 - $218.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Define and implement SCAN, MBIST, and JTAG debug structures, applying sophisticated DFT techniques to drive post-Si testing plans • Drive the creation of ATPG and MBIST test vectors • Build DFT timing constraints and partner with the Physical Design and STA sign-off team to ensure timing closure in DFT mode • Work closely with the post-silicon team to bring up test patterns on silicon, ensuring flawless bringup • Collaborate with the CAD methodology team to introduce innovative and intelligent AI driven optimizations, improving efficiency in DFT implementation

🎯 Requisitos

• Bachelor's or M.S. in Computer Engineering or Electrical Engineering (or equivalent experience) • 5+ years of industry experience in DFT for high-performance ASICs • Practical experience with SCAN/MBIST/Test generation tools and processes for large SoC/ASIC • Domain expertise in DFT techniques such as ATPG, test pattern translation, yield learning, scan compression, MBIST, IEEE 1500 standard, and LBIST • Familiarity with ATPG Streaming SCAN Network (SSN) implementation • Experience with UDFMs like Cell Aware and Small Delay Defect • Consistent track record in yield estimation and test optimization • Experience working with real silicon in the lab and debugging DFT test sequences on ATE to resolve silicon issues • Solid understanding of RTL to GDS methodologies and formal equivalence • Excellent coding skills in Tcl and Python • Outstanding interpersonal and organizational skills with a strong desire to work as part of a team with varied strengths.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits