Senior DL Algorithms Engineer – Inference Performance

🕒 Fevereiro 19

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Implement language and multimodal model inference as part of NVIDIA Inference Microservices (NIMs). • Contribute new features, fix bugs and deliver production code to TRT-LLM, NVIDIA’s open-source inference serving library. • Profile and analyze bottlenecks across the full inference stack to push the boundaries of inference performance. • Benchmark state-of-the-art offerings in various DL models inference and perform competitive analysis for NVIDIA SW/HW stack. • Collaborate heavily with other SW/HW co-design teams to enable the creation of the next generation of AI-powered services.

🎯 Requisitos

• PhD in CS, EE or CSEE or equivalent experience. • 5+ years of experience. • Strong background in deep learning and neural networks, in particular inference. • Experience with performance profiling, analysis and optimization, especially for GPU-based applications. • Proficient in C++, PyTorch or equivalent frameworks. • Deep understanding of computer architecture, and familiarity with the fundamentals of GPU architecture. • Proven experience with processor and system-level performance optimization. • Deep understanding of modern LLM architectures. • Strong fundamentals in algorithms. • GPU programming experience (CUDA or OpenCL) is a plus

🏖️ Benefícios

• equity • benefits