Senior Software Architect – Deep Learning, HPC Communications

🕒 Junho 25

🏄 California, North Carolina, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Investigate opportunities to improve communication performance by identifying bottlenecks in today's systems. • Design and implement new communication technologies to accelerate AI and HPC workloads. • Explore innovative solutions in HW and SW for our next generation platforms as part of co-design efforts involving GPU, Networking, and SW architects. • Build proofs-of-concept, conduct experiments, and perform quantitive modeling to evaluate and drive new innovations. • Use simulation to explore performance of large GPU clusters (think scales of 100s of 1000s of GPUs)

🎯 Requisitos

• M.S./Ph.D. degree in CS/CE or equivalent experience. • 12+ years of relevant experience. • Excellent C/C++ programming and debugging skills. • Experience with parallel programming models (MPI, SHMEM) and at least one communication runtime (MPI, NCCL, NVSHMEM, OpenSHMEM, UCX, UCC). • Deep understanding of operating systems, computer and system architecture. • Solid in fundamentals of network architecture, topology, algorithms, and communication scaling relevant to AI and HPC workloads. • Strong experience with Linux. • Ability and flexibility to work and communicate effectively in a multi-national, multi-time-zone corporate environment.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits