Senior Software Engineer – Agentic Memory

🕒 Abril 8

🏄 California, Florida, +3 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🐊 Florida – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Designing novel benchmark tasks and evaluation methodologies that measure the effectiveness of agentic memory systems • Building and maintaining synthetic dataset generation pipelines • Designing and running experiments to understand where agent memory falls short • Developing and contributing to open-source evaluation harnesses • Partnering with teams across NVIDIA who are deploying agents • Contributing to public-facing benchmarks and leaderboards • Integrating our work to leverage and improve the full NVIDIA software ecosystem • Keeping up to date with the latest developments in agentic memory across academia and industry

🎯 Requisitos

• Master’s degree (or equivalent experience) or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Artificial Intelligence, or Applied Math with 12+ years of experience • Hands-on experience developing agentic systems and pipelines • An understanding of the state of the art in retrieval research, with a focus on agentic retrieval • Knowledge of best practices in batching, streaming, and scaling of large-scale data pipelines • Excellent Python programming skills and a strong understanding of the Python deep learning ecosystem • An ability to share and communicate your ideas clearly through blog posts, papers, GitHub, etc. • Excellent communication and interpersonal skills are required • A history of mentoring junior engineers and interns is a plus. • Candidates with a Master's, Ph.D. or equivalent experience in retrieval or multimodal research are preferred.

🏖️ Benefícios

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity opportunities