Senior Software Engineer, AI and DL Kernel Libraries

🕒 Março 12

🏄 California, Colorado, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Innovating and developing new AI systems technologies for efficient inference • Designing, implementing, and optimizing kernels for high impact AI workloads • Designing and implementing extensible abstractions for LLM serving engines • Building efficient just-in-time domain specific compilers and runtimes • Collaborating closely with other engineers at NVIDIA across deep learning frameworks, libraries, kernels, and GPU arch teams • Contributing to open source communities like FlashInfer, vLLM, and SGLang

🎯 Requisitos

• Masters degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field (or equivalent experience); PhD are preferred • 6+ years (academic/ industry) experience with ML/DL systems development preferable • Strong experience in developing or using deep learning frameworks (e.g. PyTorch, JAX, TensorFlow, ONNX, etc) and ideally inference engines and runtimes such as vLLM, SGLang, and MLC. • Strong Python and C/C++ programming skills • Strong experience in GPU kernel development and performance optimizations (especially using CUDA C/C++, cuTile, Triton, or similar)

🏖️ Benefícios

• equity • benefits