Senior Software Engineer, AI Performance Analysis

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 16

🏄 California, Oregon – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design and build performance analysis tools and workflows for AI training and inference workloads • Understand AI performance engineers' workflows and translate their needs into scalable, intuitive tooling • Develop integrations between profiling infrastructure and AI frameworks and workflows • Collaborate with performance engineers, hardware architects, and software teams • Identify performance bottlenecks in AI workloads and develop automated approaches to detect and diagnose them

🎯 Requisitos

• M.S. or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, or equivalent experience • 6+ years of relevant work experience • Deep knowledge of AI workloads, frameworks, and performance characteristics • Experience building tools, workflows, or infrastructure used by other engineers • Strong software development skills; Python and C++ preferred • Ability to translate user requirements into scalable tooling solutions • Up to date with AI-enabled tooling for software development and performance analysis • Strong interpersonal skills for understanding engineer difficulties and working across multifunctional teams • Experience profiling or optimizing AI training or inference pipelines at scale • Background building developer tools or platforms for ML engineers • Contributions to open-source AI tooling or frameworks

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits • Equal opportunity employer