Senior Software Engineer, CUDA Core Libraries

🕒 3 dias atrás

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💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop and implement CUDA Core Libraries in C++ and/or Python, including parallel algorithms and idiomatic language bindings for core CUDA functionality • Compose, optimize, and evolve GPU algorithms and APIs, from high-level interfaces down to low-level performance tuning involving memory, parallelism, and synchronization • Own features end-to-end: develop, implementation, testing, benchmarking, documentation, and long-term maintenance • Improve developer experience across the stack: CI, tests, benchmarks, packaging, examples, and docs • Collaborate with senior CUDA engineers in design reviews, code reviews, and open-source-style workflows • Engage with real users through issues, performance investigations, and API feedback

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related field or equivalent experience • Minimum of 8+ years of related development experience • Strong programming skills in C++, Python, or both, with proven interest in systems-level software (performance, memory, concurrency, API design) • Solid understanding of modern C++ (templates, generics, standard library) and/or Python library development and packaging • Practical experience with parallel or heterogeneous programming (CUDA, OpenMP, GPU-accelerated Python, or similar) • Experience contributing to production software or open-source libraries, including testing, profiling, and code review • Ability to work independently, scope problems, and drive projects to completion • Clear written communication for technical design and documentation • Comfort navigating large, multi-language codebases (C++, Python, CMake, Pixi, CI systems)

🏖️ Benefícios

• equity • benefits