Senior Software Engineer, Kubernetes Runtime

🕒 5 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build Go controllers and APIs to install, upgrade, and validate GPU cluster software • Integrate components, define API contracts, and evolve Helm and Argo CD delivery toward controller-driven automation • Build validation pipelines that inform release decisions across providers and GPU platforms • Develop systems to allocate GPU capacity across validation runs and account for cloud reservations and quotas • Improve qualification efficiency through reusable tests and clear failure reports • Bring new providers and GPU hardware into production • Resolve integration failures with partner teams • Turn initial provisioning, upgrade, and operational checks into repeatable automation • Collaborate across Runtime, Release Engineering, and Provider Integration teams • Influence what reaches production across NVIDIA's GPU cloud infrastructure

🎯 Requisitos

• 6+ years building production infrastructure software or distributed systems • Strong programming skills in Go or another language to build production systems, with willingness to work primarily in Go • Kubernetes experience and depth in at least one area: controllers and operators, release automation, test and validation systems, or cloud integration • Experience delivering engineering projects, diagnosing complex failures, and collaborating across teams • BS or MS in Computer Science, Engineering, or equivalent experience • Experience with controller-runtime, CRDs, and reconcilers is valuable but not required • Experience with release qualification across multiple environments or platforms is valuable but not required • Experience with GPU infrastructure, accelerated networking, or GPU scheduling is valuable but not required • Experience bringing new hardware, regions, or cloud providers into production is valuable but not required • Experience with resource allocation, leasing, fair-share scheduling, upstream integration, compatibility, or software supply chain integrity is valuable but not required

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits