Senior Software Engineer, NCCL, CUDA

🕒 Maio 6

🏄 California, Texas, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Engage with our CSPs to root cause functional and performance issues in NCCL and CUDA libraries. • Analyze and improve multi-GPU workloads performance through profiling, benchmarking, and tuning. • Understand and solve NCCL and NVSHMEM data movement issues in multi-node clusters. • Understand and solve CUDA porting issues for customer workloads. • Apply datacenter-specific scheduling and topologies for optimal performance. • Debug and resolve complex issues related to GPU computation, memory, and transports. • Collaborate with customers to understand their workload integration specific challenges to NCCL and CUDA libraries and suggest tailored solutions aligned with the NVIDIA ecosystem. • Collaborate with AE, FAE, and solution architects to deliver integrated customer solutions and technical documentation. • Collaborate with internal teams to help customers use the latest advancements in CUDA and in NCCL.

🎯 Requisitos

• 8+ years of system software validation experience • Excellent C/C++ programming and debugging skills, with experience in CUDA development. • Deep understanding of operating systems and data-center system architecture. • Experience with performance optimization and profiling tools (e.g., Nsight, nvprof) • Good exposure to PCIe and NVLINK. • Knowledge of high-performance networking like InfiniBand, and RoCE. • Proficient understanding of compute, networking and cloud deployment, specifically on bare-metal and VMs. • Familiarity with containers, cloud provisioning and scheduling tools such as Docker, Kubernetes, SLURM, and Ansible. • BS or MS in Computer Engineering, Computer Science, or related field (or equivalent experience). • Ability to communicate effectively and collaborate with partner and customer teams.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits