Senior Solutions Architect, Data Platform GTM

🕒 Junho 24

🏄 California, New York, +2 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Drive technical GTM with Data Platform ISVs across query engines, databases, analytics platforms, data processing frameworks, and AI data infrastructure. • Partner with ISVs on discovery, architecture reviews, technical deep dives, POCs, benchmarks, demos, and customer-facing enablement • Help ISVs identify the right NVIDIA acceleration paths for their platforms and use cases, including cuDF, Spark RAPIDS, Polars, Velox, cuVS, and related NVIDIA libraries • Build repeatable GTM assets such as reference architectures, technical playbooks, demos, blogs, talks, and customer training • Support emerging data platform use cases for GenAI, including unstructured data processing, RAG pipelines, data preparation, and retrieval workflows • Travel up to 20% for conferences and customers may be required

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering or related fields (or equivalent experience) • 8+ years of hands-on experience with Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics • Strong background in data platforms, distributed systems, analytics, databases, or systems for managing and processing data • Familiarity with data ecosystems such as Spark, Pandas, Polars, DuckDB, Trino, Presto, Velox, vector databases, or unstructured data pipelines • Experience working with ISVs, partners, or enterprise customers in a solutions architecture or field engineering role • Excellent presentation, communication and collaboration skills

🏖️ Benefícios

• Eligible for equity and benefits