Senior Solutions Architect, Generative AI Data Processing

🕒 Maio 1

🏄 California, New York, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Partnering with other solution architects, engineering, product and business teams. • Understanding their strategies and technical needs and helping define high-value solutions • Dynamically engaging with developers, scientific researchers, and data scientists, gaining experience across a range of technical areas • Strategically partnering with lighthouse customers and industry-specific solution partners targeting our computing platform • Working closely with customers to help them adopt and build creative solutions using NVIDIA technology • Design and implement scalable systems to accelerate agentic workflows and efficiently handle datacenter-scale use cases • Some travel to conferences and customers may be required

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering or related fields (or equivalent experience) • 8+ years of hands-on experience with Machine Learning, Deep Learning and Data Analytics • Strong fundamentals in programming, optimizations, and software design, especially in Python • Strong problem-solving and debugging skills • Experience with containerization and orchestration technologies, monitoring, and observability solutions for AI deployments • Excellent presentation, communication and collaboration skills.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits