Senior System Software Engineer, Agentic Retrieval

Vaga não está no LinkedIn

🔥 2 horas atrás

🏄 California, Washington, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Develop and optimize Rust-based data processing frameworks for large datasets on GPU-accelerated environments supporting LLM training • Lead development and iterative optimization of Agentic Retrieval pipeline components, including GPU acceleration and model performance optimization • Collaborate with LLM and ML researchers on full-stack, GPU-accelerated data preparation pipelines for multimodal models • Benchmark, profile, and optimize algorithms in Python across system architectures for LLM applications • Understand requirements, build and evaluate proofs of concept, and develop roadmaps for production tools and library features • Build products improving employee productivity through generative AI and copilot experiences • Develop integrated systems enabling unified experiences across applications and end-to-end user insights • Help build and maintain Continuous Delivery pipelines to move changes to production faster and safer • Provide peer reviews covering performance, scalability, and correctness; contribute to frameworks, standards, and technology adoption

🎯 Requisitos

• Bachelor’s or Master’s Degree program in Computer Science, Computer Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 6+ years of experience in a similar or related role • Experience delivering software in a cloud context and familiarity with managing cloud infrastructure • Knowledge of MLOps technologies such as Docker-Compose, Containers, Kubernetes, and data center deployments • In-depth hands-on understanding of NLP, LLM, VLM, Generative AI, and Agentic Retrieval workflows • Passion for growth, continuous learning, and sharing findings across the team • Outstanding communication skills for distilling sophisticated topics into understandable, impactful conclusions • Ability to work successfully with multifunctional teams, principals, and architects; coordinate across organizational boundaries and geographies

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits