Senior System Software Engineer – GPU Power Management

🕒 Setembro 22

🏄 California, Texas, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $224.000 - $431.250 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 1%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Architect, build, implement, and debug GPU power- and performance-management software, with particular emphasis on P-state management and DVFS • Develop real-time controllers, policies, and mechanisms that dynamically optimize GPU performance, power, thermals, and energy efficiency under demanding data-center workloads • Drive features across the full product lifecycle: requirements, architecture, implementation, pre-silicon validation, silicon bring-up, productization, and production support • Collaborate with GPU architects and hardware designers to define hardware-software interfaces and influence the power-management capabilities of next-generation processors • Analyze complex interactions among workloads, clocks, voltages, power limits, thermals, telemetry, and system-level policies • Lead the investigation and resolution of complex power, performance, stability, and reliability issues spanning firmware, drivers, hardware, and platform software • Develop validation strategies and automation for functional correctness, transition latency, performance-per-watt, and robustness across operating conditions • Build clear architecture, interface, and compose specifications for new power-management features • Partner with geographically distributed architecture, ASIC, firmware, driver, validation, platform, and data-center systems teams

🎯 Requisitos

• BS or MS degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field—or equivalent experience • At least 12+ years of extensive industry experience crafting system software, embedded firmware, device drivers, or other hardware-related production software • Strong programming skills in C, including experience developing, debugging, and maintaining complex low-level software • Deep understanding of operating-system fundamentals, device-driver architecture, embedded or real-time software, concurrency, interrupt handling, and hardware programming • Experience interpreting hardware specifications and developing software interfaces for registers, telemetry, interrupts, and control mechanisms • Strong understanding of computer architecture and hardware-software interactions • Proven ability to independently debug complex problems across multiple software and hardware layers • Excellent written and verbal communication skills, with a track record of working effectively across organizational and geographic boundaries • Hands-on experience with GPU, CPU, accelerator, or SoC power and performance management • Background with crafting or implementing P-state selection, DVFS, clock-control, voltage-control, power-capping, thermal-management, throttling, or workload-aware control policies • Experience developing real-time feedback controllers, including reasoning about stability, responsiveness, hysteresis, latency, and noisy telemetry • Understanding of electrical and platform considerations such as voltage-frequency relationships, transient power, thermal limits, power delivery, and system-level power budgets

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits