Senior Systems Software Engineer, Compute Stack Acceleration

🕒 Julho 20

🏄 California, North Carolina, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Lead toolchain, build, code-health, and performance-workflow adoption projects across large software components. • Evaluate and deploy supported GCC and LLVM/Clang toolchains, compiler options, linkers, sysroots, and cross-compilation configurations. • Integrate modern toolchains and workflows into complex build systems and continuous-integration environments. • Establish useful Clang diagnostic builds and targeted sanitizer coverage in partnership with component owners. • Evaluate techniques such as link-time optimization, profile-guided optimization, AutoFDO, and BOLT on representative software. • Use profiling, PMU data, flamegraphs, and binary/source analysis to identify actionable performance and code-quality findings. • Build automation, wrappers, validation scripts, dashboards, and migration helpers where they improve adoption and repeatability. • Measure changes in runtime, code size, build time, launch latency, throughput, quality, or engineering velocity. • Drive complex blockers to the appropriate compiler, runtime, library, infrastructure, or component owner. • Document validated approaches as reusable playbooks for other engineering teams. • Communicate technical results and tradeoffs clearly to engineers and leadership.

🎯 Requisitos

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience. • 8+ years of relevant systems software engineering experience. • Strong C and C++ development, debugging, and code-review skills. • Strong Linux systems knowledge and hands-on experience with complex native software stacks. • Practical experience with GCC or LLVM/Clang, linkers, compiler options, and build systems. • Experience working in large, multi-component codebases and CI environments. • Experience with performance profiling, root-cause analysis, and before-and-after validation. • Ability to lead projects with substantial technical and organizational ambiguity. • Excellent written and verbal communication and a record of effective cross-team collaboration.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits