Software Engineer, GPU Performance Tools

🕒 Ontem

🏄 California, Oregon – Remoto

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $124.000 - $195.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Build innovative features for NVIDIA's GPU profiling tools from inception to execution • Incorporate new hardware profiling capabilities into tools and workflows • Work independently based on high-level requirements, filling in build details and making sound engineering decisions • Collaborate with architects, performance engineers, and other software teams to understand requirements and deliver solutions • Improve and maintain a large, evolving codebase with high standards for quality and reliability

🎯 Requisitos

• B.S., M.S., or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 3 years or more experience writing production software in Python and C++ • Proven foundation in computer architecture and performance analysis • Experience in parallel programming or accelerated computing • Track record of building tools or infrastructure for other engineers, with a strong sense of what makes a great developer experience • Up to date with the latest software engineering practices including AI-enabled development tooling • Contributions to open-source performance analysis tooling preferred • Experience as a user or creator of CPU or GPU profiling tools preferred • Experience in GPU computing or accelerated computing platforms preferred • Background with building software tools on top of hardware capabilities preferred • Familiarity with AI workloads and their performance characteristics preferred

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits