Solutions Architect, Data Processing

🕒 Abril 24

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $124.000 - $195.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

💻 Engenheiro de Soluções

🦅 Patrocina Visto H1B

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🤖 Inteligência Artificial

🎮 Jogos

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Research and develop techniques to GPU-accelerate high performance database, ETL and data analytics applications. • Work directly with other technical experts in their fields (industry and academia) to perform in-depth analysis and optimization of complex data intensive workloads to ensure the best possible performance of current GPU architectures. • Influence the design of next-generation hardware architectures, software, and programming models in collaboration with research, hardware, system software, libraries, and tools teams at NVIDIA. • Influence partners (industry and academia) to push the bounds of data processing with NVIDIA’s full product line.

🎯 Requisitos

• Masters or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or related computationally focused science degree or equivalent experience. • Programming fluency in C/C++ with a deep understanding of algorithms and software design. • Hands-on experience with low-level parallel programming, e.g. CUDA (preferred), OpenACC, OpenMP, MPI, pthreads, TBB, etc. • In-depth expertise with CPU/GPU architecture fundamentals, especially memory subsystem. • Domain expertise in high performance databases, ETL, data analytics and/or vector database. • Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, and prioritization skills.

🏖️ Benefícios

• equity • benefits