System Software Engineer, Profiler – GPU

🕒 Julho 24

🏄 California, Texas – Remoto

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $152.000 - $287.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 22%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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NVIDIA

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10.000+ funcionários

Fundada em 1993

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

🤖 Inteligência Artificial

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

A NVIDIA é uma empresa de tecnologia líder, especializada em computação acelerada e inteligência artificial. A companhia é pioneira em avanços em unidades de processamento gráfico (GPUs), computação em nuvem, data centers e realidade virtual, com foco nos setores de games, automotivo, saúde e robótica. As inovações da empresa, como o NVIDIA Omniverse, transformam processos digitais tradicionais ao viabilizar simulações de alta fidelidade e tarefas de renderização. Suas aplicações abrangem diversos setores, desde veículos autônomos com o NVIDIA DRIVE até soluções de saúde com o NVIDIA Clara, além de análises e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Descrição

• Design, develop, and maintain GPU performance foundation libraries for Nsight tools, focusing on high-fidelity hardware events and counters • Develop and implement GPU assembly tests • Build and maintain a test validation framework written primarily in CUDA and GPU Assembly • Utilize emulators to debug and verify instruction events • Document tool use cases and data processing workflows to facilitate architectural explorations • Contribute to performance triage development and co-design foundational software libraries for developer tools in collaboration with the Hardware Architecture team • Develop software enabling GPU application developers to build compute applications for large distributed environments

🎯 Requisitos

• B.S. EE/CS (or equivalent experience) and 5+ years of experience, or MS with 2+ years' experience, or Ph.D. • Strong programming ability in C, C++, and scripting languages such as Python • Good understanding or prior experience with low level assembly code • Solid understanding of hardware pipeline and execution unit instruction pipeline concepts • Willingness to work at a detailed implementation level • Knowledge of hardware-software co-design principles and practices • Experience with performance analysis and optimization of software on hardware accelerators • Experience with developing on simulators and emulators • Excellent problem-solving skills • Ability to work collaboratively in a team environment • Strong written and verbal communication skills

🏖️ Benefícios

• Equity • Benefits