Principal Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 24

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Octus

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2013

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

📚 Educação

Consulting • Legal • Education

A Octus é uma plataforma que conecta profissionais, permitindo-lhes explorar oportunidades de emprego, aprimorar suas habilidades por meio de diversos cursos e interagir com uma ampla comunidade. Oferece recursos para desenvolvimento de carreira e networking, juntamente com ferramentas para anúncios de emprego e recrutamento. A plataforma enfatiza o aprendizado contínuo, crescimento profissional e colaboração dentro de uma rede profissional.

Descrição

• Lead the overarching technical strategy for the data platform, aligning data infrastructure with long-term business goals • Lead the design and development of scalable, efficient, and reliable data ingestion and transformation pipelines across APIs, web data, internal feeds, and other sources • Mentor senior engineers within the data platform team and guide architecture, design, and implementation decisions • Architect and manage data pipelines and orchestration workflows using AWS MWAA/Airflow, Lambda, ECS, and SQS • Implement and maintain infrastructure as code using Terraform • Partner with data analysts, scientists, and backend engineers to ensure data consistency, discoverability, and reliability • Apply best practices in data modeling, schema design, and ETL/ELT processes for high-volume structured and semi-structured data • Ensure data quality and lineage through automated testing, monitoring, and alerting • Promote continuous improvement through code reviews, observability practices, and team-wide knowledge sharing • Collaborate with technology leadership to align data platform development with business strategy and product goals • Stay current with trends in data engineering, cloud architecture, AI/ML integration, and automation

🎯 Requisitos

• Strong foundation in software engineering principles, including SOLID design, modularity, and scalability • Expert proficiency in Python for data pipeline and automation development • Advanced SQL skills and experience optimizing complex queries and data models • Proven experience designing and maintaining cloud-native data pipelines on AWS, including MWAA/Airflow, Lambda, ECS, SQS, Glue, S3, and Redshift • Experience with data warehousing or lakehouse technologies such as Redshift, Snowflake, or Databricks • Experience implementing and managing Terraform or similar IaC frameworks • Strong understanding of data ingestion, transformation, and orchestration tools and patterns, including those used in AI/ML pipelines • Familiarity with CI/CD pipelines, automated testing, and modern DevOps practices • 8+ years of experience in data engineering or backend development, focused on scalable data solutions • Extensive experience in a technical leadership capacity, including mentoring and leading complex data infrastructure projects end-to-end • Familiarity with containerization using Docker and workflow orchestration best practices • Excellent communication, collaboration, and problem-solving skills

🏖️ Benefícios

• Competitive health benefits • Matched 401k and pension plans • PTO • Generous parental leave • Gym subsidies • Educational reimbursements for career development • Recognition programs