
11 - 50 funcionários
Fundada em 2015
☁️ SaaS
🤝 B2B
SaaS • B2B • Consulting
Olive Jar Digital é uma das consultorias digitais de crescimento mais rápido do Reino Unido, vencedora de prêmios, promovendo serviços de entrega digital gerenciada e fornecimento de talentos especializados para aprimorar sua equipe, atendendo às necessidades dos usuários. Eles oferecem serviços em transformação digital, computação em nuvem, inteligência de negócios e análise de dados. A empresa disponibiliza consultores individuais ou equipes ágeis completas com uma ampla gama de habilidades especializadas para atender a diversas necessidades de entrega. A Olive Jar Digital é dedicada a ajudar empresas a escalarem, gerenciando projetos desde a descoberta até o lançamento ao vivo, garantindo qualidade e aderência ao orçamento e prazos, como parte de uma abordagem colaborativa.
🕒 Dezembro 9, 2025
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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11 - 50 funcionários
Fundada em 2015
☁️ SaaS
🤝 B2B
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Olive Jar Digital é uma das consultorias digitais de crescimento mais rápido do Reino Unido, vencedora de prêmios, promovendo serviços de entrega digital gerenciada e fornecimento de talentos especializados para aprimorar sua equipe, atendendo às necessidades dos usuários. Eles oferecem serviços em transformação digital, computação em nuvem, inteligência de negócios e análise de dados. A empresa disponibiliza consultores individuais ou equipes ágeis completas com uma ampla gama de habilidades especializadas para atender a diversas necessidades de entrega. A Olive Jar Digital é dedicada a ajudar empresas a escalarem, gerenciando projetos desde a descoberta até o lançamento ao vivo, garantindo qualidade e aderência ao orçamento e prazos, como parte de uma abordagem colaborativa.
• Analyse data sources, validate problem statements, and highlight gaps or dependencies. • Build, refine, and iterate machine learning models and AI prototypes. • Contribute to technical design documentation (model choices, data pipelines, architecture). • Evaluate models using success metrics, KPIs, performance analysis and bias checks. • Support functional, regression and performance testing for models and prototypes. • Collaborate with engineers on deployment pipelines, telemetry, and automated testing. • Produce clear documentation and contribute to playback sessions and assessment reports.
• Strong hands-on experience in data science and machine learning. • Skilled in model development, evaluation, and iterative experimentation. • Ability to collaborate effectively with multidisciplinary teams. • Clear communication of technical insights to both technical and non-technical audiences. • Experience with NLP, LLMs, vector search or intelligent search tools. • Familiarity with cloud environments and CI/CD pipelines. • Exposure to Discovery/Alpha delivery or rapid prototyping.
• 25 Days Annual Leave per annum (plus 8 Bank Holidays as standard) • Health Insurance • Pension Scheme • Annual Bonus Scheme • Electric Car Scheme
Candidatar-se🕒 Novembro 7, 2025
1 - 10
Data Scientist driving insights for product growth in an audio AI company. Collaborating with product and engineering teams to analyze user engagement and inform product development.
🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU)
💰 $19.000.000 Series A em 2023-06
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 28, 2025
Seeking a skilled Data Scientist for data analysis and model development in the UK.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório