Staff AI/MLOPS Engineer

🕒 Setembro 23

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 13%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grupo OLX

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2010

🛍️ Comércio Eletrônico

🏠 Imobiliário

🏪 Marketplace

eCommerce • Real Estate • Marketplace

Grupo OLX é uma empresa 100% digital que empodera pessoas no Brasil a realizarem seus sonhos ao reinventar modelos de consumo. Por meio de uma plataforma que permite comprar e vender de forma rápida, segura e conveniente, o Grupo OLX foca em oferecer experiências excepcionais e em fomentar uma comunidade baseada em diversidade, equidade e inclusão. A companhia opera grandes portais imobiliários e mantém compromisso com a sustentabilidade e o aprendizado contínuo, com o objetivo de gerar valor para seus clientes, usuários e parceiros.

Descrição

• Atuar na estrutura de Plataforma de Dados, integrando uma squad estratégica responsável por desenvolver, operar e escalar capacidades de Machine Learning e Inteligência Artificial • Arquitetar e propor soluções dentro da estratégia AWS First • Exercer influência, evangelização e disseminação das capacidades da plataforma junto aos times de tecnologia e negócios • Projetar, construir e evoluir a infraestrutura e plataforma de MLOps e AI/GenAI na AWS • Garantir robustez, alta disponibilidade, observabilidade e controle de custos • Liderar a transição e expansão de MLOps para uma AI Platform, incluindo GenAI Ops e governança de modelos generativos • Implementar pipelines automatizados de CI/CD para modelos de ML/AI • Garantir deploys seguros, reprodutíveis e monitorados em produção • Garantir padrões de segurança, conformidade, qualidade e rastreabilidade de modelos e dados ao longo do ciclo de vida • Conduzir discussões de arquitetura e defender decisões técnicas com base em trade-offs • Influenciar stakeholders sem depender de autoridade formal • Disseminar a plataforma de dados, identificar dores de outros times e apresentar soluções para aumentar a adoção das ferramentas

🎯 Requisitos

• Conhecimento consolidado e vivência prática na arquitetura e componentes da AWS • Sólida experiência em infraestrutura para Machine Learning, deploy e operação de modelos em produção • Experiência na construção de uma Feature Store • Capacidade comprovada de desenhar sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes • Senso de dono e entrega de soluções ponta a ponta • Consistência sob mudanças ou pressão • Habilidade para negociar, argumentar e alinhar decisões técnicas com públicos técnicos e não técnicos • Postura ativa para buscar oportunidades de impactar outros times e evangelizar produtos de dados • Certificações AWS são um diferencial, como AWS Certified Solutions Architect e AWS Certified Machine Learning - Specialty • Experiência prévia na construção de ecossistemas de AI Platform ou AI Ops é um diferencial • Experiência em empresas de alta escala, como FinTechs, e-commerce de grande porte ou Big Techs, é um diferencial

🏖️ Benefícios

• Remuneração compatível com o mercado • Plano de Saúde • Plano Odontológico • Previdência Privada • Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades • Auxílio alimentação • Aconselhamento financeiro • Clube de vantagens • Auxílio Home Office • Auxílio Mobilidade • Auxílio Criança • Seguro de Vida • Licenças estendidas • Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar • Empréstimo consignado com taxas reduzidas • Modelo de trabalho flexível, com maior atuação remota • Encontros presenciais pontuais conforme necessidade e alinhamento com o time

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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