Software Engineer – Platform

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 1

🔔 Pennsylvania – Remoto

🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $80.000 - $120.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 47%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Oncora Medical

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11 - 50 funcionários

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

☁️ SaaS

💰 $3.000.000 Corporate Round em 2019-09

Healthcare • Healthcare Insurance • SaaS

A Oncora Medical é uma empresa de tecnologia em saúde focada em fornecer soluções de software avançadas para melhorar o fluxo de trabalho e a eficácia do cuidado oncológico. A empresa oferece uma plataforma integrada que simplifica a gestão de dados para oncologistas, permitindo a revisão de dados, entrada de dados e pesquisa através de uma única interface. Produtos como o Oncora Patient Care e o Oncora Analytics utilizam análises de dados do mundo real e machine learning para otimizar a tomada de decisão no tratamento e reduzir a exaustão dos clínicos. As soluções da Oncora são compatíveis com os principais sistemas de EHR e registros de câncer, facilitando a documentação e aprimorando o cuidado personalizado do câncer. A empresa está dedicada a apoiar os oncologistas na oferta de melhores resultados aos pacientes, oferecendo ferramentas analíticas robustas e sistemas de captura de dados de qualidade.

Descrição

• Developing pipelines to integrate new data elements into our normalized oncology schema • Overseeing and monitoring our existing data infrastructure for stability, performance and accuracy • Improving our data warehousing and reporting capabilities to support real-time analysis of tens of thousands of patients representing millions of data points • Integrating standard and proprietary ontologies into our data enrichment processes • Enhancing our de-identification capabilities to support machine learning and clinical research use-cases • Building reusable integrations with major clinical systems (e.g. EMR/EHRs) • Deploying updates frequently to immediately improve the state of cancer care • Providing constructive feedback to your team members through code and architecture reviews

🎯 Requisitos

• A solid base of software engineering experience, typically 1-5 years, with at least part of that time in data-focused roles or projects • Fluency with a functional or imperative language (we use Python) • Experience working with relational and non-relational databases (we use Postgres, MongoDB, Redis, and ElasticSearch) • Tendency to seek simple, elegant solutions to complex problems • Ability to analyze and optimize existing solutions • A focus on writing understandable, testable, and maintainable code • Experience working with asynchronous and distributed systems (we use RabbitMQ) • Familiarity with modern containerized environments (we use Docker & Kubernetes) • Experience with healthcare data standards and integration is a huge plus (HL7, FHIR, DICOM, etc.) • Experience designing data models for analytical and transactional workloads

🏖️ Benefícios

• 401k, health and dental insurance • flexible vacation policy • paid parental leave • eBooks, online courses • workstation setup • happy hours • team dinners • conversations with oncologists (will return soon!)

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