Forward Deployed Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 5

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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OnCorps AI

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51 - 200 funcionários

💸 Finanças

💳 Fintech

🤖 Inteligência Artificial

Finance • Fintech • Artificial Intelligence

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Descrição

• Lead technical discovery and demo conversations with prospective customers, shaping product understanding and uncovering requirements • Deliver tailored product demonstrations and guide pre-sales scoping to align solutions with customer use cases • Own end-to-end implementation, configuring checks and workflows from detailed business requirements • Lead customer-facing technical sessions to surface requirements and inform implementation design • Partner with Customer Success on implementation planning and provide regular project updates • Serve as a trusted technical expert throughout sales and implementation, answering questions about product capabilities, integrations, APIs, and deployment options

🎯 Requisitos

• 7+ years in a Solutions/Forward-Deployed Engineering or related technical role • Experience with serialized data, including JSON and YAML • Strong REST API skills • Working knowledge of Python or TypeScript; both preferred • Proficiency in SQL and relational and NoSQL database systems • Understanding of data pipelines and transformations, including filtering and aggregation • Experience with Databricks, including configuring and running jobs • Familiarity with CI/CD concepts, tooling, and workflow optimization • Proven ability to quickly learn new technologies and concepts • Strong communication skills, including explaining technical concepts to non-technical audiences • Comfortable working in fast-paced environments and meeting tight deadlines • Experience building data visualizations using BI tools • Experience building data pipelines using Pandas and PySpark • Knowledge of AWS services and deployments • Familiarity with Docker and Kubernetes • Background in asset management operations or financial services technology • Prior experience in a SaaS environment supporting sales or services teams

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employer committed to diversity and inclusion • Reasonable accommodations for persons with disabilities