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OneSix

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

Artificial Intelligence • Data & Analytics • Healthcare & Life Sciences

A OneSix é uma empresa que potencializa o poder de dados e IA para gerar resultados de negócios concretos em diversos setores. Com expertise em Estratégia de Dados e IA, Engenharia de Dados, Análise de Dados e IA e Machine Learning, oferece soluções de ponta a ponta, sob medida para os desafios únicos de indústrias como Serviços Financeiros e Saúde. Sua equipe qualificada de Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Engenheiros de IA/ML trabalha lado a lado com os clientes para destravar o potencial dos dados e aumentar a eficiência operacional.

Descrição

• OneSix é uma consultoria líder em dados e inteligência artificial (IA) que ajuda empresas a construir a estratégia, tecnologia e equipes necessárias para escalar crescimento e eficiência. • OneSix é uma empresa em rápido crescimento com oportunidades de carreira significativas para profissionais motivados que desejam ajudar a criar uma companhia singular. • OneSix está buscando um Engenheiro de Dados enérgico e apaixonado com sólida experiência no setor de serviços financeiros. • Nesta função, você trabalhará em equipes de projetos para clientes com foco em projetar, construir e manter plataformas de dados escaláveis e seguras que suportem fluxos de trabalho e análises complexas de dados financeiros. • Seu trabalho capacitará as equipes internas ao entregar infraestrutura de dados confiável e de alto desempenho, adaptada às demandas únicas dos serviços financeiros.

🎯 Requisitos

• Experiência prévia em Data Warehousing ou Business Intelligence, sendo considerada uma vantagem significativa ter exposição a arquitetura e/ou construção de plataformas de dados baseadas em nuvem. • Experiência com tecnologias de banco de dados principais em nuvem e on‑premise, como Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse, SQL Server, Oracle, Postgres e/ou MySQL. • Experiência com uma ou mais plataformas de nuvem comerciais — AWS, Azure ou Google Cloud. • Experiência técnica em ferramentas ETL/ELT como Fivetran, DBT, Matillion, SSIS, Coalesce, Talend, Informatica ou Rivery. • Especialização em ferramentas de Business Intelligence/visualização de dados como Power BI, Tableau, Looker, Sigma, Pyramid Analytics, ThoughtSpot, Sisense ou Qlik. • Experiência em projetar e implementar modelos de dados para aplicações e/ou fins de reporting. • Forte interesse em trabalhar de forma hands-on desenvolvendo Data Lakes, Data Warehouses e outras soluções de gestão de desempenho em diversas indústrias e disciplinas funcionais. • Habilidades comprovadas de resolução de problemas e quantitativas, combinadas com excelente comunicação escrita e verbal. • Experiência com frameworks de processamento de dados em tempo real, como Kafka, Spark ou similares. • Experiência com conjuntos de dados financeiros, incluindo dados transacionais, métricas de risco ou relatórios de conformidade. • Familiaridade com testes automatizados, pipelines de CI/CD e infraestrutura como código.