Senior Data Engineer

🕒 5 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Oportun

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

💳 Fintech

Consulting • Insurance • Fintech

A Oportun é uma empresa de tecnologia financeira que se especializa em oferecer empréstimos pessoais acessíveis e soluções de poupança. A empresa foi reconhecida pela Bankrate como o app nº 1 para economizar dinheiro em 2024. A Oportun oferece empréstimos pessoais de US$ 300 a US$ 10. 000 para diversas necessidades financeiras, como contas, reparos e depósitos, com liberação rápida dos recursos e parcelas acessíveis. A companhia disponibiliza um aplicativo exclusivo que ajuda os usuários a gerenciar seus empréstimos e a economizar dinheiro de forma inteligente. A Oportun também foca em educação financeira e oferece ferramentas como calculadoras de empréstimos e serviços de pré-qualificação, que não impactam a pontuação de crédito. Embora a Oportun não seja um banco, ela garante que os depósitos sejam segurados pelo FDIC por meio de bancos parceiros.

Descrição

• Design and implement scalable, efficient, and reliable data architectures • Build and maintain data pipelines, ETL processes, and integration solutions for large volumes of structured and unstructured data • Optimize data pipelines, databases, data warehouses, and data lakes for performance, reliability, scalability, and security • Partner with stakeholders to understand data requirements and translate business needs into data models and solutions • Establish and improve data quality standards, validation rules, documentation, and governance practices • Implement monitoring and observability practices • Provide technical leadership on architecture, scalability, reliability, monitoring, integration, and extensibility • Lead and contribute to code reviews • Mentor junior engineers • Own production issues, including troubleshooting, root-cause analysis, escalation, and long-term resolution • Independently lead multiple features and projects, coordinate work across engineers, and keep stakeholders informed • Evolve engineering tools, platforms, and practices • Use AI tools to improve engineering productivity, analysis, documentation, and problem-solving

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in data engineering, with strong experience in data architecture, ETL, and database management • Strong programming skills in Python or PySpark, plus experience with Java or Scala • Experience building complex end-to-end data pipelines and data integration solutions • Strong knowledge of SQL and experience with relational and NoSQL database technologies • Experience with big data technologies such as Spark, Kafka, Hadoop, or similar platforms • Experience with orchestration and scheduling tools such as Airflow, Databricks, Jenkins, or similar technologies • Experience designing and operating scalable, reliable, and secure data systems • Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP and associated data services • Experience working in Agile environments such as Scrum, Lean, or Kanban • Strong problem-solving and decision-making skills • Experience mentoring junior engineers and contributing to technical leadership within a team • Strong written and verbal communication skills with the ability to work effectively across technical and non-technical teams • Openness to experimenting with AI tools and willingness to learn • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field (nice to have) • Databricks experience or certification (nice to have) • Experience with AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse, or comparable cloud data services (nice to have) • Experience implementing data governance, data quality, or observability frameworks (nice to have) • Experience leading cross-functional or multi-month engineering initiatives (nice to have) • Experience using AI-assisted engineering tools (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation and benefits package designed to support physical, financial, and professional well-being • Medical Insurance • Savings Fund • Life Insurance • Internet and Electricity Allowance • Paid time off such as vacation and parental leave