Senior Data Engineer

🕒 Agosto 6

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 16%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Oportun

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2006

💼 Consultoria

🛡️ Seguros

💳 Fintech

Consulting • Insurance • Fintech

A Oportun é uma empresa de tecnologia financeira que se especializa em oferecer empréstimos pessoais acessíveis e soluções de poupança. A empresa foi reconhecida pela Bankrate como o app nº 1 para economizar dinheiro em 2024. A Oportun oferece empréstimos pessoais de US$ 300 a US$ 10. 000 para diversas necessidades financeiras, como contas, reparos e depósitos, com liberação rápida dos recursos e parcelas acessíveis. A companhia disponibiliza um aplicativo exclusivo que ajuda os usuários a gerenciar seus empréstimos e a economizar dinheiro de forma inteligente. A Oportun também foca em educação financeira e oferece ferramentas como calculadoras de empréstimos e serviços de pré-qualificação, que não impactam a pontuação de crédito. Embora a Oportun não seja um banco, ela garante que os depósitos sejam segurados pelo FDIC por meio de bancos parceiros.

Descrição

• Design and implement scalable, efficient, and robust data architectures • Collaborate with stakeholders to define data models and structures • Design and develop data pipelines, ETL processes, and data integration solutions • Optimize pipelines for performance, reliability, and scalability • Manage databases, data warehouses, and data lakes • Establish data quality standards, validation rules, and governance practices • Improve data quality and documentation of data assets • Provide technical leadership and mentorship to junior engineers • Lead and participate in code reviews • Collaborate with data scientists, analysts, product managers, designers, engineers, and business stakeholders • Translate technical concepts into actionable insights and business value • Implement monitoring systems to track pipeline performance and identify bottlenecks • Drive evolution of tools and applications and adoption of new practices • Troubleshoot, identify root causes, escalate or resolve customer issues • Lead multiple features and projects spanning multiple engineers • Keep stakeholders informed and support the lead/EM with work updates and issue escalations

🎯 Requisitos

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field • 5+ years of experience in data engineering focused on data architecture, ETL, and database management • Proficiency in Python/PySpark and Java or Scala • Expertise in Hadoop, Spark, Kafka, and related big data technologies • In-depth SQL knowledge and experience with PostgreSQL, MariaDB, and NoSQL databases • Experience building complex end-to-end data pipelines • Experience with orchestration and job scheduling using Jenkins, Airflow, or Databricks • Ability to work in an Agile environment such as Scrum, Lean, or Kanban • Ability to mentor junior team members • Familiarity with AWS, Azure, GCP, and data services such as Redshift, S3, and Azure SQL Data Warehouse • Strong leadership, problem-solving, and decision-making skills • Excellent communication and collaboration abilities • Databricks familiarity or certification is a plus

🏖️ Benefícios

• Diverse, equitable and inclusive culture • Employee resource groups • Equal opportunity employment