Engenheiro(a) de Nuvem Sênior (AWS) (102-08SENG-01)

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📣 Marketing

🤝 B2B

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Descrição

• Construir e manter módulos reutilizáveis, revisados, testados e versionados em Terraform, CDK e CloudFormation • Implementar ambientes AWS multi-conta utilizando Control Tower, Organizations, IAM Identity Center, SCPs, VPC, rede híbrida, DNS, certificados, logging centralizado e guardrails • Projetar e implementar CI/CD para entrega de aplicações e infraestrutura, incluindo testes automatizados, verificações de políticas e rollback seguro • Migrar, implantar e otimizar workloads em ECS e EKS, incluindo clusters, autoscaling, ingress, secrets, service mesh e observabilidade • Executar migrações em larga escala de ambientes VMware, on-premises e legados para AWS • Utilizar ferramentas agentic de codificação para criação, refatoração, testes, análise e documentação de infraestrutura, validando os resultados • Implementar fundações para workloads de IA no Amazon Bedrock e serviços relacionados • Corrigir recomendações do Well-Architected e achados de segurança, aprimorar IAM e reduzir custos dos clientes • Solucionar problemas em produção, escrever runbooks e transferir ambientes para os clientes

🎯 Requisitos

• 8+ anos em engenharia de nuvem ou infraestrutura, incluindo pelo menos 5 anos de experiência prática com AWS • Experiência profissional em Terraform, incluindo módulos, gerenciamento de state, workspaces, drift, upgrades e capacidade de revisão • Experiência em produção com compute, networking, identity, storage e observability • Experiência com design de VPC, limites de IAM (IAM boundaries), SCPs, DNS, TLS, tagging e alocação de custos • Sólida experiência em redes corporativas e segurança • Experiência em produção com ECS e/ou EKS, além de padrões serverless adequados • Fortes habilidades de scripting e desenvolvimento em Python, Go ou TypeScript • Especialização em CI/CD com GitHub Actions, GitLab CI, CodePipeline ou similares • Fundamentos sólidos de Linux e capacidade de troubleshooting em produção • Experiência em entregar para ambientes com fortes exigências de governança e compliance • Uso diário ativo de assistentes de codificação de IA e ferramentas agentic, com habilidade para verificar seus resultados • Conhecimento prático da stack de aplicações GenAI, incluindo trade-offs de modelos, design de contexto, retrieval, uso de ferramentas, avaliação e observabilidade • Familiaridade com Amazon Bedrock ou plataformas gerenciadas de modelos comparáveis