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2 - 10 funcionários

Fundada em 2024

Descrição

• Projetar e implementar arquiteturas modernas de Data Lake / Data Mesh • Liderar migrações de cargas de trabalho e pipelines de ambientes on‑premises ou híbridos para plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP) • Construir e otimizar pipelines de dados em batch e streaming, garantindo escalabilidade e confiabilidade • Implementar Change Data Capture (CDC) e streaming em tempo real com Kafka e Kinesis • Garantir observabilidade, segurança e governança em todos os pipelines de dados • Colaborar com Data Scientists, Architects e stakeholders para entregar soluções escaláveis orientadas a dados • Fornecer liderança técnica e apoiar estratégias de modernização arquitetural

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada com serviços de dados da AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, Lambda, Step Functions, Lake Formation, IAM) • Experiência prática com frameworks de CDC (por exemplo, Debezium, AWS DMS) • Sólida experiência com Kafka e ferramentas de orquestração como Airflow ou Airbyte • Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento de ETL/ELT • Experiência em migração de cargas de trabalho de dados e modernização de pipelines • Familiaridade com fluxos de trabalho baseados em Git e práticas de CI/CD • Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas

🏖️ Benefícios

• Remoto • Sem necessidade de viagens • Trabalho em home office