Staff Applied AI Engineer

🕒 Maio 22

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Orum

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Orum é uma plataforma de conversação ao vivo, alimentada por inteligência artificial, projetada para aumentar a eficiência e produtividade das equipes de vendas em todo o mundo. Suportando chamadas para mais de 160 países e regiões, a Orum oferece um conjunto abrangente de ferramentas, incluindo discadores, análises e frameworks para coaching de vendas, visando otimizar as chamadas outbound e maximizar a geração de pipeline. Ao automatizar tarefas repetitivas, como entrada de dados, a Orum permite que os representantes de vendas se concentrem mais em construir relacionamentos com potenciais clientes. A plataforma também oferece integrações perfeitas com ferramentas de vendas populares como Apollo, HubSpot, Salesforce, Salesloft e Outreach, garantindo que todas as ferramentas funcionem harmoniosamente juntas. Com forte ênfase em segurança e privacidade de dados, a Orum está comprometida em proteger as informações dos clientes enquanto ajuda as equipes de vendas a melhorar seu desempenho e atingir objetivos empresariais de forma eficiente.

Descrição

• Lead the design and delivery of AI-powered product features from idea to production • Build LLM-based systems for coaching insights and real-time recommendations during calls • Architect systems that support low latency and large-scale AI use cases • Define and implement AI and ML best practices across the engineering org • Partner with Product and Engineering to identify high-impact AI opportunities • Build scalable data and feature pipelines to support AI use cases • Establish evaluation, monitoring, and feedback loops to improve model performance • Mentor engineers and raise the bar on applied AI engineering practices

🎯 Requisitos

• 7+ years of software engineering experience with strong hands-on AI and ML experience • Proven track record of shipping AI and ML systems into production • Experience building and deploying ML pipelines for training, inference, monitoring, and continuous improvement • Deep experience with LLMs and modern AI tooling, including prompting, RAG, embeddings, and agents • Experience training and fine-tuning models for domain-specific use cases • Strong system design skills and ability to build scalable, reliable AI systems • Experience working with large-scale data systems such as pipelines, warehouses, or streaming • Ability to operate in ambiguity and drive technical direction independently • Strong product mindset focused on customer impact • Experience with real-time or event-driven systems • Background in speech, NLP, or conversational AI • Experience building customer-facing AI products • Familiarity with modern data platforms such as BigQuery or ClickHouse • Experience building AI systems on top of scalable data platforms

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Remote work options