Engenheiro(a) de Dados

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🔥 0 minutos atrás

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Oscilar

51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

💳 Fintech

🏦 Bancário

📋 Conformidade

Fintech • Banking • Compliance

Oscilar é uma plataforma de gestão de risco focada em defesa contra fraudes, underwriting de crédito, risco de onboarding e conformidade de PLD/FT (AML) para instituições financeiras. Com seu avançado AI Risk Decisioning™, a Oscilar permite que as organizações tomem decisões de risco mais rápidas e inteligentes, monitorem as jornadas dos clientes e garantam a conformidade regulatória de forma integrada. A plataforma da Oscilar oferece analytics abrangentes e capacidades de detecção proativa, personalizadas para atender às necessidades únicas de risco de bancos, fintechs e cooperativas de crédito.

Descrição

• Projetar e implementar pipelines ETL e fluxos de dados escaláveis envolvendo ClickHouse, Postgres, Athena e diversas fontes cloud-native para suportar gerenciamento de risco em tempo real e análises avançadas para tomada de decisão orientada por IA. • Projetar, desenvolver e otimizar soluções de armazenamento distribuído para garantir alto desempenho (baixa latência, alta taxa de transferência) e confiabilidade em larga escala — atendendo modelos críticos para detecção de fraude e conformidade. • Conduzir evolução de esquemas, modelagem de dados e otimizações avançadas para bancos de dados analíticos e operacionais, incluindo sharding, particionamento e orquestração de pipelines (lotes, streaming, frameworks CDC). • Ser responsável pelo fluxo de dados de ponta a ponta: integrar múltiplas fontes de dados internas e externas, aplicar validação e rastreabilidade de dados (data lineage), automatizar e monitorar a confiabilidade dos workflows (CI/CD para dados, detecção de anomalias etc.). • Colaborar de forma cross-functional com engenheiros, gerentes de produto e cientistas de dados para entregar soluções seguras e escaláveis que possibilitem experimentação rápida e operacionalização robusta de novos modelos de ML/IA. • Promover a assunção radical de responsabilidade — identificar oportunidades, propor melhorias e implementar soluções técnicas e de processo inovadoras em um ambiente dinâmico com cultura remote-first. • Mentorar e capacitar membros da equipe, cultivar um ambiente de aprendizado e contribuir para uma cultura colaborativa e orientada à missão.

🎯 Requisitos

• 5+ anos em engenharia de dados (ou equivalente), incluindo arquitetura e operação de pipelines ETL/ELT em produção para plataformas analíticas em tempo real e alto volume. • Proficiência avançada em ClickHouse, Postgres, Athena e sistemas de dados distribuídos (Kafka, stores cloud-native); experiência comprovada com design de pipelines em batch e streaming. • Programação avançada em Python e SQL; diferencial: Java. • Experiência em orquestração de workflows (Airflow, Step Functions), CI/CD e testes automatizados para dados. • Experiência em ambientes de grande escala e baixa latência; entendimento de requisitos de segurança, privacidade e conformidade para plataformas de nível financeiro. • Fortes habilidades de comunicação, alinhamento com o negócio e documentação — capaz de traduzir tecnologia complexa em valor acionável para clientes e stakeholders. • Alinhamento com os valores da Oscilar: obsessão pelo cliente, assunção radical de responsabilidade, visão audaciosa, crescimento eficiente e trabalho em equipe unificado, com cultura de confiança e excelência.

🏖️ Benefícios

• Remuneração: contratação sob regime CLT com salário competitivo. • Stock Options: candidatos receberão opções de ações. • Benefícios: 100% do plano Médico/Odontológico (Care Plus) para você e seus dependentes; 100% de seguro de Vida / LTD (Prudential). • Caju Card: oferecemos cartão Caju para auxílio refeição mensal. • Flexibilidade: cultura remote-first. • Cultura: ambiente family-friendly; eventos regulares da equipe e offsites. • Desenvolvimento: oportunidades incomparáveis de aprendizado e desenvolvimento profissional. • Impacto: tornar a internet mais segura protegendo transações online.

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