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Outpost

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2021

🚗 Transporte

📦 Logística

🏠 Imobiliário

Transport • Logistics • Real Estate

A Outpost é uma empresa de tecnologia que oferece locais estratégicos para estacionamento de caminhões, posicionamento de frotas e revezamento de carretas, facilitando o movimento contínuo de cargas pelos Estados Unidos. Sua rede nacional em rápida expansão de pátios seguros apoia empresas de transporte, desde grandes frotas até proprietários-operadores, maximizando a utilização de propriedades e melhorando a eficiência operacional. Ao fazer parceria com proprietários de pátios, a Outpost permite melhores retornos sobre investimentos enquanto aprimora a infraestrutura logística essencial para a cadeia de suprimentos.

Descrição

• Ser responsável pelo monitoramento e reporte das métricas de acurácia de visão computacional (CV), por cliente e por tipo de identificador. • Investigar classificações incorretas e falsos negativos, categorizar as causas-raiz e identificar padrões entre clientes e pátios. • Curar, rotular e priorizar conjuntos de dados para o retreinamento de modelos, trabalhando em estreita colaboração com nossos engenheiros de ML e de visão computacional. • Construir e aprimorar a pipeline de aprendizado contínuo para que novos modelos sejam lançados semanalmente com esforço manual mínimo por parte da engenharia. • Definir critérios funcionais de aceitação para a acurácia de CV por cliente e acompanhar o progresso em relação a esses critérios. • Traduzir os achados sobre acurácia em decisões que a equipe de engenharia e stakeholders de atendimento ao cliente possam executar. • À medida que a pipeline amadurece, espere passar de apenas sinalizar problemas para corrigi-los diretamente: construir ferramentas de rotulagem/pré-processamento, executar jobs de retreinamento e ser responsável pelas correções dos padrões de erro que você encontrar, não apenas relatá-los.

🎯 Requisitos

• 3+ anos em qualidade de dados, engenharia de dados para ML ou em função de ML aplicada. • Experiência com sistemas de visão computacional ou detecção de objetos em produção. • Confortável escrevendo Python para análise de dados, automação de pipelines e desenvolvimento de ferramentas para datasets. • Rigor analítico forte; confortável em investigar grandes volumes de imagens/dados para encontrar padrões, e não apenas rodar um script e reportar um número. • Experiência com ferramentas e fluxos de trabalho de anotação/rotulagem de datasets (Roboflow, Labelbox, CVAT ou similares). • Fortes habilidades de comunicação em inglês — você escreve com clareza e se comunica bem de forma assíncrona.

🏖️ Benefícios

• A Outpost é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e proíbe discriminação de qualquer tipo.