Technical Delivery Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 21

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 16%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Oversight

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 Venture Round em 2020-09

Artificial Intelligence • Fintech • SaaS

A Oversight é uma empresa de inteligência de risco financeiro orientada por IA que oferece uma plataforma SaaS empresarial para analisar e governar continuamente as atividades financeiras e de gastos. A plataforma unifica dados fragmentados de sistemas de ERP, T&E, cartões, procurement, pagamentos, fornecedores e contabilidade em uma única camada de inteligência, aplicando modelos de risco específicos do domínio, inteligência comportamental e IA explicável. As soluções da Oversight (monitoramento de Procure-to-Pay, monitoramento de Travel & Expense, monitoramento de cartões de compras e reconciliação de extratos de fornecedores) identificam e priorizam descobertas de alta confiabilidade e conectam a inteligência à ação governada por meio de revisão com IA agentic, agentes controlados por políticas, fluxos de escalonamento e rastreabilidade pronta para auditoria. A empresa atende equipes de finanças, auditoria e serviços compartilhados, ajudando a reduzir pagamentos duplicados e o esforço de auditoria, fortalecer controles e mitigar fraudes.

Descrição

• Support multiple concurrent customer implementation and production support engagements • Investigate complex customer issues across AWS, Databricks, PostgreSQL, SQL, and application services • Analyze, debug, and optimize SQL queries and data processing workflows • Collaborate with Forward Deployed Engineers to operationalize customer-specific solutions and transition them into standard product capabilities • Configure, validate, and troubleshoot cloud-based data pipelines and integrations • Use AI tools such as ChatGPT, Cursor, Copilot, Claude, and Gemini to accelerate troubleshooting, documentation, scripting, and automation • Communicate technical findings clearly to internal teams and customer stakeholders • Continuously improve implementation processes, documentation, tooling, and operational efficiency • Balance priorities across multiple customers while maintaining high quality and responsiveness

🎯 Requisitos

• 3+ years in software implementation, technical delivery, support engineering, data engineering, or similar customer-facing technical role • Advanced SQL skills with the ability to debug and analyze complex queries • Experience with AWS services, including S3, CloudWatch, Batch, and EventBridge • Experience with Databricks • Experience with PostgreSQL • Experience with YAML development • Strong analytical troubleshooting and root-cause analysis skills • Experience working in high-volume, multi-project environments • Excellent written and verbal communication skills in a distributed/remote team • Demonstrated ability to make sound technical decisions with minimal supervision • Experience using AI as part of daily engineering workflows • Financial services, banking, or enterprise financial data experience preferred • Python scripting preferred • Bitbucket/Git branching and Pull Request workflows preferred • Experience integrating customer solutions into productized implementations preferred • Experience building AI agents or reusable AI workflows preferred • API troubleshooting using REST/JSON preferred • Experience tracking and measuring software implementation project metrics preferred • Experience continuously improving software implementation quality and speed preferred • Ability to debug and diagnose anomalies, issues, and/or system gaps with curiosity, initiative, and urgency • Experience facilitating meetings and gathering requirements • Ability to translate technical concepts into clear, actionable guidance for functional and technical customer stakeholders

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