Espec. Cientista de Dados I

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🕒 Maio 25

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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PagBank

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

💳 Fintech

🏦 Bancário

🤝 B2B

Fintech • Banking • B2B

PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.

Descrição

• Responsável por liderar e evoluir soluções avançadas de Analytics e Machine Learning aplicadas a risco (crédito, fraude, PLD e cobrança), conectando dados e modelos à estratégia do negócio, com forte atuação em modelagem, criação de variáveis e tomada de decisão. • Liderar tecnicamente projetos estratégicos de modelagem e Advanced Analytics. • Desenvolver variáveis e modelos preditivos avançados (credit scoring, fraude, cobrança, etc.). • Construir frameworks e boas práticas para desenvolvimento e monitoramento de variáveis e modelos. • Atuar próximo a stakeholders de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas. • Contribuir em estudos de Negócio, testes de hipóteses e iniciativas de IA/ML.

🎯 Requisitos

• Domínio em Python, SQL (e Spark como diferencial forte). • Sólida base em estatística e machine learning aplicado. • Experiência com: • Criação de variáveis e análise exploratória de dados. • Modelos de classificação (GBM, XGBoost, Random Forest, etc.). • Feature engineering / feature store. • Monitoramento e lifecycle de modelos (MLOps). • Experiência com dados em larga escala e ambientes Cloud (AWS / GCP / Azure). • Vivência com construção de modelos de risco (crédito, fraude ou PLD).

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby Gift: presente para recém-nascidos.

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📊 Cientista de Dados

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