Cientista de Dados Pl. (Riscos)

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Maio 7

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

PagBank

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

💳 Fintech

🏦 Bancário

🤝 B2B

Fintech • Banking • B2B

PagBank é uma fintech brasileira e plataforma de banco digital que oferece serviços de processamento de pagamentos e serviços para comerciantes, incluindo maquininhas de cartão, soluções de pagamento móvel e links de pagamento online. Ela fornece contas digitais para consumidores e empresas (Conta Digital e Conta PJ), cartões de débito e crédito, investimentos (CDB, fundos), soluções de seguros e folha de pagamento, além de produtos de financiamento/antecipação por meio de bancos parceiros. O PagBank também fornece ferramentas de gestão empresarial (faturamento, conciliação, TEF/PlugPag), integrações para desenvolvedores para vendas online e programas de suporte e parceria com clientes.

Descrição

• Desenvolver e automatizar modelos e regras para apoio à Prevenção à Lavagem de Dinheiro, monitoramento de Risco Operacional e suporte a iniciativas de Compliance. • Realizar análises quantitativas para identificação de padrões e melhoria da efetividade de alertas. • Suportar o monitoramento dos riscos não financeiros por meio de painéis analíticos, dashboards e relatórios executivos. • Propor e implementar melhorias nos processos de análise e priorização de casos, com foco em escalabilidade e eficiência. • Apoiar na construção e acompanhamento de indicadores de risco e efetividade (por exemplo, cobertura de alertas, tempo de resposta, taxa de falsos positivos). • Trabalhar de forma integrada com áreas técnicas, jurídicas e regulatórias para garantir conformidade e evolução contínua dos processos.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Experiência com SQL e Python para análise, automação e processamento de dados. • Familiaridade com modelagem estatística, aprendizado de máquina supervisionado e análise preditiva. • Vivência em análise de grandes volumes de dados, priorização de alertas e apoio a decisões regulatórias e operacionais. • Habilidade na criação de relatórios e apresentações técnicas para diferentes públicos. • Excel avançado. • Experiência mínima de 2 anos atuando com ciência de dados, análise de dados ou modelagem estatística em ambientes regulados ou estruturas de risco. • Experiência com analytics para PLD/FT, riscos não financeiros, compliance ou controles internos. • Experiência em instituições financeiras, empresas de tecnologia ou fintechs. • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares. • Inglês intermediário/avançado. • Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.

🏖️ Benefícios

• Vale-alimentação e/ou refeição. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass e ZenKlub. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby Gift: presente para recém-nascidos.