Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 7

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $175.000 - $205.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 3%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Cortex by Palo Alto Networks

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2005

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Software

Cortex da Palo Alto Networks é uma plataforma de cibersegurança impulsionada por IA projetada para aprimorar operações de segurança em tempo real em ambientes empresariais e na nuvem. Ela fornece um conjunto abrangente de soluções incluindo detecção de ameaças, resposta a incidentes e automação de segurança para proteger organizações contra ameaças cibernéticas sofisticadas e simplificar o gerenciamento de segurança. A plataforma enfatiza medidas de segurança proativas e se integra perfeitamente com vários sistemas, apoiando as empresas na gestão eficaz de sua postura de cibersegurança.

Descrição

• Own data pipelines end to end - ingestion, transformation (dbt), warehousing (BigQuery), and delivery into reporting and BI (Omni) • Audit and map the existing data systems before rebuilding, then consolidate the stack toward a single source of truth • Build and maintain dbt models and transformation logic with tests, documentation, and clear contracts • Establish data quality, observability, and reliability practices so pipelines are maintained intentionally rather than reactively • Own product analytics: instrumentation and event tracking, data models for usage and adoption, and the metrics GTM and product teams rely on • Partner with GTM operations to consolidate reporting into a single tool and ensure the right data foundations for AI automation and tools • Support research for external reports by partnering with marketing to source, validate, and pull the right data • Lay the groundwork for high-volume and streaming ingestion, such as telemetry/OpenTelemetry

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science or related field, or equivalent practical experience • 4+ years of hands-on data engineering experience building and owning production pipelines • Proficiency with dbt, a cloud data warehouse (BigQuery or equivalent), and ETL/ELT tooling • Strong SQL and proficiency in a general-purpose language such as Python for pipeline and transformation work • Solid data modeling judgment with a focus on data quality, testing, and reliability • Bias toward mapping and rationalizing a messy environment before adding to it • Strong communication and collaboration skills, including with non-engineering stakeholders • Fluent, critical use of AI in day-to-day engineering, reviewing AI output as carefully as a teammate's PR • Experience with high-volume/streaming systems such as ClickHouse or OpenTelemetry, or CDP/ETL tools such as Segment or Hevo, is a plus • Previous startup experience is a plus

🏖️ Benefícios

• Competitive Equity Package • National medical, dental & vision insurance (we cover 100% for employees!) • Unlimited PTO & flexible working hours • 401k plan • Gender-neutral parental leave • $1000 yearly Learning & Development stipend • $400 monthly perks stipend (use it on anything) • Pet Insurance