Senior Data Scientist – GTM Data

🕒 Maio 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $165.000 - $185.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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PandaDoc

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2011

☁️ SaaS

🤝 B2B

⚡ Produtividade

💰 Series C em 2021-09

SaaS • B2B • Productivity

PandaDoc é uma solução completa de gestão de documentos que ajuda empresas a simplificar seus fluxos de trabalho de documentos. Ela oferece uma variedade de recursos, incluindo geração de acordos personalizados, eSignatures, capacidades de CPQ (configure, price, quote) e ferramentas de colaboração em tempo real. Projetada para ser fácil de usar, a PandaDoc permite que as equipes automatizem a criação e o gerenciamento de documentos, aumentando a eficiência e reduzindo erros. A plataforma se integra a sistemas de CRM populares, gateways de pagamento e outras ferramentas para facilitar operações empresariais de forma integrada. Focada em segurança e compliance, a PandaDoc dá suporte a transações eletrônicas legais e seguras, sendo ideal para empresas que desejam otimizar seus processos de gestão de contratos.

Descrição

• Design, build, and maintain predictive machine learning models • Partner with GTM teams to design and analyze controlled experiments • Execute proactive, complex analytical deep dives to discover latent user behavior • Support the interpretation of Marketing Mix Modeling results • Define, instrument, and govern a unified Key Performance Indicator (KPI) framework • Translate complex statistical findings and model outputs into compelling business narratives • Work closely with Data Engineering to ensure data quality • Provide technical guidance to peers and stakeholders

🎯 Requisitos

• 4+ years of professional experience in an applied data science, economics, or GTM analytics role • B.A. or B.S. in Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, or a related quantitative discipline • demonstrated experience in building and validating production-ready models for business applications • practical application of Causal Inference methods, such as Quasi-Experimentation, Matching Methods (PSM), and Difference-in-Differences • proficiency in statistical methodologies for A/B testing • advanced proficiency in Python or R and expert-level SQL • experience with tools like dbt, Airflow, Databricks, or Snowflake is a strong plus • strong data storytelling skills

🏖️ Benefícios

• tremendous career growth opportunities • competitive salary • health and commuter benefits • company paid life & disability • 20+ PTO days • 401K and FSA plans • a fun team of Pandas to work with!