Staff GTM Data Scientist

🕒 Abril 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $190.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

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PandaDoc

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2011

☁️ SaaS

🤝 B2B

⚡ Produtividade

💰 Series C em 2021-09

SaaS • B2B • Productivity

PandaDoc é uma solução completa de gestão de documentos que ajuda empresas a simplificar seus fluxos de trabalho de documentos. Ela oferece uma variedade de recursos, incluindo geração de acordos personalizados, eSignatures, capacidades de CPQ (configure, price, quote) e ferramentas de colaboração em tempo real. Projetada para ser fácil de usar, a PandaDoc permite que as equipes automatizem a criação e o gerenciamento de documentos, aumentando a eficiência e reduzindo erros. A plataforma se integra a sistemas de CRM populares, gateways de pagamento e outras ferramentas para facilitar operações empresariais de forma integrada. Focada em segurança e compliance, a PandaDoc dá suporte a transações eletrônicas legais e seguras, sendo ideal para empresas que desejam otimizar seus processos de gestão de contratos.

Descrição

• Serve as a senior analytical leader to uncover insights and drive recommendations • Champion and drive the organizational shift toward a data-driven culture • Own the advancement of experimentation capabilities and train other analysts • Act as a strategic thought partner to Go-to-Market teams and executive leadership • Define, champion, and execute a strategic roadmap for measuring impact • Design, implement, and analyze complex A/B tests and multivariate experiments • Apply advanced causal inference techniques • Conduct complex exploratory analysis to discover user behavior and trends • Define and govern a unified Key Performance Indicator (KPI) framework • Partner with Data Engineering to build scalable experimentation tooling • Translate complex statistical findings into actionable business narratives • Mentor junior and mid-level data scientists on best practices

🎯 Requisitos

• 6+ years of professional experience in an applied data science, economics, or product analytics role • B.A. or B.S. in Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, or a related quantitative discipline • A Master’s degree in a quantitative field is preferred, but not required • Demonstrated expertise in applying a wide range of Causal Inference methods • Expertise in advanced statistical methodologies for A/B testing • Mastery of advanced statistical modeling, time-series analysis, and quantitative methods • Advanced proficiency in Python or R for statistical modeling • Expert-level proficiency in SQL and experience with established data warehouses • Experience with data transformation and workflow management tools is a strong plus.

🏖️ Benefícios

• tremendous career growth opportunities • competitive salary • health and commuter benefits • company paid life & disability • 20+ PTO days • 401K and FSA plans • fun team of Pandas to work with!