Senior Site Reliability Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Abril 28

🌐 Canadá, Estados Unidos – Remoto

🇨🇦 Canadá – Remoto 🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $145.000 - $185.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

⛑ DevOps & Engenheiro de Confiabilidade do Site (SRE)

👻 Score fantasma 42%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Parallel Domain

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🔌 API

🚘 Automotivo

💰 $30.000.000 Series B em 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

A Parallel Domain é uma empresa que oferece uma API para equipes de aprendizado de máquina, visão computacional e percepção gerarem dados sintéticos de sensores de alta fidelidade, incluindo dados de câmeras, lidar e radar. Esses dados ajudam no treinamento e teste de modelos de percepção ao simular cenários em mundos gerados proceduralmente ou réplicas de qualquer local do mundo real. A plataforma oferece dados sintéticos de alta qualidade para analisar, treinar, avaliar e monitorar modelos de percepção, aumentando a confiabilidade da IA, enquanto reduz riscos, tempo de desenvolvimento e custos. A Parallel Domain apoia vários casos de uso de percepção em múltiplas indústrias, como automobilística e drones, oferecendo conjuntos de dados diversificados com casos extremos e anotações precisas, aumentando assim o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina para tarefas como detecção de veículos de emergência e sistemas de classificação de semáforos.

Descrição

• Design, build, and maintain multi-region AWS infrastructure using Terraform • Operate and scale EKS clusters across production regions, including autoscaling, node lifecycle, and workload health • Manage VPC design, DNS, load balancing, and cross-region connectivity • Support infrastructure changes, migrations, and expansions into new regions • Improve GitOps deployment workflows using GitHub Actions, Helm, and Kustomize • Build and run incident management processes, including severity definitions, escalation paths, and on-call practices • Lead incident response, debugging, and root-cause analysis • Write postmortems and drive systemic reliability improvements • Improve observability across metrics, logging, tracing, and dashboards • Support GPU and batch workloads running on Kubernetes • Provide security-conscious feedback on platform architecture • Own cloud IAM governance across accounts and services • Lead audit-readiness, partner certification, and customer security questionnaire support • Improve CI/CD pipelines and infrastructure validation • Support engineers with infrastructure debugging, environment setup, and performance issues • Contribute to Python and Bash tooling and automation • Partner with platform, simulation, and ML teams to operate large-scale distributed simulation infrastructure

🎯 Requisitos

• 5+ years in SRE, DevOps, or infrastructure engineering roles • Track record of operating production systems across multiple regions • Experience with Terraform modules, state management, and multi-environment patterns • Solid experience across AWS VPC, IAM, EKS, S3, and CloudWatch • Kubernetes expertise including cluster operations, autoscaling, RBAC, and Helm • Experience with GitHub Actions, ArgoCD, or similar CI/CD and GitOps workflows • Networking knowledge including CIDR, DNS, load balancing, VPN, and cross-region connectivity • Experience with observability tools such as Prometheus and Grafana • Python and Bash scripting for tooling and automation • Working knowledge of Linux and Windows environments • Comfortable in a fast-moving startup with evolving priorities • Preferred: Windows node pools, Windows AMIs, GPU-adjacent Kubernetes components • Preferred: GPU scheduling on Kubernetes, including NVIDIA device plugin configuration • Preferred: simulation, ML, or rendering workloads in cloud infrastructure • Preferred: AWS Storage Gateway, Active Directory integrations, or AWS Transfer Family • Preferred: service proxy or service mesh patterns • Preferred: container-optimized OS images such as Bottlerocket or Packer • Preferred: cloud cost optimization at scale

🏖️ Benefícios

• Equity • Full health/dental/vision coverage • Learning stipend • Generous vacation • Remote-friendly work across Canada and the US Pacific Northwest