Senior Azure GenAI Backend Engineer – RAG & Serverless Focus

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 23

🇮🇳 Índia – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 33%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Paralucent

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Paralucent é uma empresa que opera na interseção entre tecnologia e criatividade, com foco em impulsionar a automação e fundir inteligência para potencializar a produtividade. Eles visam simplificar a documentação e melhorar os processos de negócios por meio de soluções tecnológicas inovadoras. Paralucent oferece sua expertise para clientes que buscam integrar soluções avançadas de IA em suas operações, ajudando-os a otimizar seus fluxos de trabalho e aumentar a eficiência.

Descrição

• Design and implement RAG-based architectures using Azure OpenAI and Azure AI Search. • Develop backend APIs and services to support GenAI applications. • Architect and deploy Azure serverless solutions (Azure Functions, Logic Apps, Container Apps). • Build scalable data pipelines for indexing, embedding, and retrieval workflows. • Implement CI/CD pipelines for AI systems using Azure DevOps or GitHub Actions. • Define and implement system architecture ensuring performance, scalability, and high availability. • Apply infrastructure as code using Terraform or Bicep. • Collaborate with frontend, data, and AI teams to deliver end-to-end GenAI solutions. • Enforce security, governance, and compliance best practices.

🎯 Requisitos

• Core GenAI & Architecture • Hands-on experience building RAG solutions in production. • Strong understanding of LLMs, embeddings, vector search, prompt engineering. • Experience with Azure AI Search and Azure OpenAI. • Knowledge of agentic workflows (preferred). • Strong experience with Azure Functions, Azure Container Apps, Azure App Services, Azure Storage & Key Vault. • Solid understanding of Azure networking & identity management. • Experience designing serverless architectures. • Strong proficiency in Python, Java or node.js. • REST API development and microservices. • Strong system design capabilities. • DevOps CI/CD pipelines (Azure DevOps / GitHub Actions). • Docker & Kubernetes (good to have). • Infrastructure as Code (Terraform / Bicep). • Nice to Have AWS exposure. • Consulting experience. • Experience deploying AI systems in regulated environments.

🏖️ Benefícios

• Engagement Type: 6 Months contract (can be extended)