Senior Data Scientist

🕒 Maio 28

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $124.000 - $186.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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Paramount

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10.000+ funcionários

Fundada em 1912

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C • Entertainment

A Paramount é uma empresa global de entretenimento e notícias multimídia que oferece uma gama de serviços, incluindo assinatura digital direta ao consumidor via vídeo sob demanda e transmissão ao vivo através do Paramount+. Ela também é proprietária da Pluto TV, um serviço líder de televisão em streaming gratuito, MTV, a principal marca de entretenimento jovem do mundo, e CBS Sports, um líder em transmissões de esportes pela televisão. A Paramount Pictures, desde 1912, é uma produtora e distribuidora lendária de filmes, possuindo uma biblioteca de mais de 1. 000 títulos. A empresa é profundamente comprometida com inclusão e impacto, focando em diversidade, sustentabilidade global e conteúdo que promove mudanças. Sendo um jogador significativo em serviços de streaming ao vivo e sob demanda, a Paramount abrange uma ampla variedade de conteúdos, desde esportes até entretenimento infantil, comédia e documentários inovadores, impactando tanto plataformas lineares quanto de streaming globalmente.

Descrição

• Translate complex business problems into coherent, actionable quantitative solutions. • Implement, automate, and maintain reliable, performant, and end-to-end ML systems using software engineering and MLOps best practices. • Deliver clear, impactful insights to stakeholders through effective communication. • Collaborate with stakeholders across the Product org to operationalize data science solutions that inform strategy and optimize the user experience. • Promote best practices across the data science and product analytics team.

🎯 Requisitos

• 2+ years experience in Data Science and ML Engineering • MS or Ph.D in Statistics/Data Science/Computer Science or related disciplines with specialization in machine learning techniques • Experience with both supervised and unsupervised learning methodologies • Full stack experience in data collection, aggregation, analysis, visualization, productionalization, and monitoring of data science products • Familiarity with well-known statistical and ML models and methods • Ability to innovate without over-engineering • Communicate concisely and assertively with a wide variety of stakeholders • Strong detail orientation with a penchant for data accuracy.

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO • bonus eligible