Senior Lead Data Engineer, Content Engineering

🕒 Maio 6

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $156.800 - $235.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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Paramount

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10.000+ funcionários

Fundada em 1912

📱 Mídia

👥 B2C

Media • B2C • Entertainment

A Paramount é uma empresa global de entretenimento e notícias multimídia que oferece uma gama de serviços, incluindo assinatura digital direta ao consumidor via vídeo sob demanda e transmissão ao vivo através do Paramount+. Ela também é proprietária da Pluto TV, um serviço líder de televisão em streaming gratuito, MTV, a principal marca de entretenimento jovem do mundo, e CBS Sports, um líder em transmissões de esportes pela televisão. A Paramount Pictures, desde 1912, é uma produtora e distribuidora lendária de filmes, possuindo uma biblioteca de mais de 1. 000 títulos. A empresa é profundamente comprometida com inclusão e impacto, focando em diversidade, sustentabilidade global e conteúdo que promove mudanças. Sendo um jogador significativo em serviços de streaming ao vivo e sob demanda, a Paramount abrange uma ampla variedade de conteúdos, desde esportes até entretenimento infantil, comédia e documentários inovadores, impactando tanto plataformas lineares quanto de streaming globalmente.

Descrição

• Build & Operate Large-Scale Feature Pipelines: Design and maintain batch/streaming pipelines (Spark, Flink, Databricks, Airflow) producing ML features for ranking models. • Ensure Point-in-Time Correctness: Develop feature sets that enable unbiased offline training and credible online inference. • Develop Embedding & Content Pipelines: Build scalable workflows for metadata, imagery, and multimodal representations; partner with Science teams to operationalize new models. • Architect Data Foundations: Design Delta/Parquet data models and medallion layers, optimizing storage layout and partitioning for latency and cost. • Real-Time Engineering: Build Kafka-based systems for real-time features and user-activity aggregations, ensuring robust handling of out-of-order events and exactly-once semantics. • Governance & Leadership: Define data quality rules and schema evolution processes while collaborating across ML pods to translate model needs into infrastructure.

🎯 Requisitos

• 7+ years of experience in large-scale data or software engineering • Deep experience with Spark (PySpark/Scala), Databricks, Airflow, and Kafka. • Proficiency in feature pipelines, temporal joins, and mitigating training-serving skew. • Experience with AWS/Azure/GCP and high-performance engines like Snowflake or Redshift. • Proficient programming skills in Python and SQL with a focus on performance optimization. • Experience in personalization domains (search, ranking, or recommender systems). • Experience supporting petabyte-scale data lakehouses or feature stores. • Familiarity with GenAI/RAG systems, multimodal content, or Delta Live Tables. • Knowledge of Causal Inference, experimentation signals, or ML evaluation workflows. • Experience with Terraform for governed, repeatable deployments.

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO