Senior Manager, Analytics Engineer

🕒 Agosto 27

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Paramount

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10.000+ funcionários

Fundada em 1912

💼 Consultoria

📣 Marketing

📱 Mídia

Consulting • Marketing • Media

A Paramount é uma empresa global de entretenimento e notícias multimídia que oferece uma gama de serviços, incluindo assinatura digital direta ao consumidor via vídeo sob demanda e transmissão ao vivo através do Paramount+. Ela também é proprietária da Pluto TV, um serviço líder de televisão em streaming gratuito, MTV, a principal marca de entretenimento jovem do mundo, e CBS Sports, um líder em transmissões de esportes pela televisão. A Paramount Pictures, desde 1912, é uma produtora e distribuidora lendária de filmes, possuindo uma biblioteca de mais de 1. 000 títulos. A empresa é profundamente comprometida com inclusão e impacto, focando em diversidade, sustentabilidade global e conteúdo que promove mudanças. Sendo um jogador significativo em serviços de streaming ao vivo e sob demanda, a Paramount abrange uma ampla variedade de conteúdos, desde esportes até entretenimento infantil, comédia e documentários inovadores, impactando tanto plataformas lineares quanto de streaming globalmente.

Descrição

• Develop and maintain scalable data pipelines for content metadata • Build reliable core business reasoning and maintain high data quality standards for titles, rights, taxonomy, and catalog data • Convert metadata feeds and content data into reliable datasets, dashboards, and insights • Design and maintain pipelines managing titles, rights and licensing windows, genres, talent, franchise or series hierarchies, and availability • Develop and improve data models unifying metadata from ingest, catalog management, licensing, and rights management systems • Support detailed reporting at title, franchise, and window levels • Identify and resolve duplicate titles, missing or conflicting rights windows, incorrect genre or talent tagging, and misclassified territories • Contribute to anomaly detection systems and operational dashboards tracking catalog health, metadata completeness, and data quality KPIs • Translate business needs into technical data solutions with analysts, content operations, programming, licensing, product, software engineering, and data engineering teams • Build scalable, performant datasets in Databricks, Looker, and Snowflake for self-service analytics • Lead technical documentation and establish coding standards and data governance practices • Manage people and drive data excellence at scale

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in economics, Statistics, Analytics, Computer Science, MIS, Data Engineering, or related field • 7+ years of experience in analytical engineering, data engineering, or data analytics • Solid SQL and data modeling expertise • Deep knowledge of ETL/ELT principles, data architecture, and performance optimization • Experience building scalable data products and pipelines using Databricks, Airflow, Spark, or similar platforms • Direct experience modeling and maintaining content metadata pipelines, including title catalogs, rights, and windowing data • Familiarity with genre and talent taxonomies or similar structured data in entertainment or media • Ability to collaborate with technical and non-technical stakeholders • Experience with production-grade datasets in cloud-based data environments such as Snowflake, Redshift, or BigQuery • Proficiency with BI tools such as Looker and Tableau, including curated data layers and performance tuning • Data hygiene practices including version control, code reviews, unit testing, and documentation • Strong problem-solving skills and attention to detail • Experience with content rights and licensing data, availability windows, territory restrictions, and content lifecycle management • Knowledge of content taxonomy and classification systems used in entertainment or media • Proficiency in Python or another scripting language for data transformation or orchestration • Knowledge of streaming media or direct-to-consumer digital products • Experience implementing anomaly detection systems or conducting root cause investigations for metadata issues • Knowledge of data governance and compliance best practices for licensed content

🏖️ Benefícios

• Attractive compensation and comprehensive benefits packages • Generous paid time off • Opportunities for on-site and virtual engagement events • Opportunities to make meaningful connections and build a vibrant community • Equal employment opportunity and inclusion programs • Reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans

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