Data Success Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 3 dias atrás

🦀 Maryland – Remoto

🦀 Maryland – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 14%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Parra Consulting Group, Inc.

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11 - 50 funcionários

🎖️ Defesa

📦 Logística

💼 Consultoria

Defense • Logistics • Consulting

A Parra Consulting Group, Inc. é uma empresa de Pequeno Porte de Propriedade de Veterano com Deficiência em Serviço (SDVOSB) e certificada HUBZone que fornece Expertise em Assuntos Específicos para a Comunidade de Inteligência e Combatentes de Guerra. Com mais de 15 anos de experiência, a empresa tem como foco a ponte entre estratégia de programas e sucesso das missões através de soluções impulsionadas por tecnologia. A PCG enfatiza seus valores fundamentais de agilidade, colaboração, compromisso e integridade. A empresa oferece uma ampla gama de serviços, incluindo Suporte a Tecnologias Emergentes, Operações no Ciberespaço, Suporte em Engenharia e Inteligência e Serviços de Consultoria Técnica. A Parra Consulting dedica-se a aprimorar as capacidades dos clientes e prepará-los para futuros desafios.

Descrição

• Partner with business stakeholders, data owners, analysts, and technical teams to understand business processes and data needs • Facilitate information-gathering discussions, clarify requirements, and translate needs into user stories, acceptance criteria, source-to-target mappings, and technical specifications • Build and improve data pipelines that deliver data to business users, including solutions built with Databricks • Use SQL and Python to query, profile, transform, and validate data, and troubleshoot data quality issues across multiple tables and sources • Ensure data solutions meet business requirements and help clients understand how their data products support business outcomes • Document data definitions and transformation logic, and explain technical findings in clear, non-technical language • Contribute to Agile planning, sprint activities, and continuous improvement efforts

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Engineering, Math, Physics, or Information Systems and Technology • Ability to obtain and maintain a Public Trust or Suitability/Fitness determination based on client requirements • U.S. citizenship required to support this federal contract • Experience gathering, analyzing, and documenting business or data requirements, including translating needs into user stories, acceptance criteria, source-to-target mappings, or technical specifications • Experience working directly with clients and stakeholders to facilitate information-gathering discussions, ask effective questions, clarify needs, and communicate findings • Experience with SQL, including writing complex queries and investigating data issues across multiple tables or sources • Experience using AWS services, including AWS Glue, Amazon S3, and Amazon RDS • Experience using Python for data processing, automation, or pipeline development • Experience working with relational databases and structured data • Ability to connect business objectives to data requirements and technical implementation • Preferred: Experience with Databricks, including notebooks, Spark, Delta Lake, or Databricks SQL • Preferred: Experience with data warehousing, lakehouse architecture, or medallion data architecture • Preferred: Experience with data quality frameworks, metadata management, or data governance • Preferred: Experience with Agile delivery tools and practices, such as Jira, Confluence, and Scrum • Preferred: Experience creating process flows, data models, or other artifacts that help teams understand how data moves and is used • Preferred: Strong analytical, problem-solving, written, and verbal communication skills • Preferred: Databricks, AWS, or data engineering certifications

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